让我们从微软的Power BI公告开始。公告包含了处理从数据来源（Azure IoT Hub和Azure Event Hubs）获得数据流的Power BI数据流功能（云端的功能就是Power Query）。微软的团队承诺称，它将让流数据和实时分析像批处理数据和常规分析一样易于使用——不仅仅是针对BI专家和数据工程师，还可以适用于商业用户。而且由于事件中心（Event Hubs）可以在Apache Kafka兼容模式下工作，因此引发了一个问题，即该功能是否有一天可以与该开源流事件平台一起工作。
另一个有趣的功能被称为自动聚合。要了解此功能，你必须了解作为其基础的基本聚合功能。基本聚合功能使你可以在度量的基础上预先计算聚合，从而获得出色的性能，特别是针对那些Power BI已经通过DirectQuery连接了的数据源时，更是如此。DirectQuery可以从后端数据源获取数据。
通过聚合，Power BI可以避免一直到后端获取通用汇总数据，而将这种方式保留给相对较少的详细数据集。聚合的问题在于，用户必须在建模Power BI要查询数据的时候设计聚合。这里有一个好消息，自动聚合功能将根据实际观察到的查询模式自动构建这些算法，随着收集到的此类观察结果数量的增加，它的表现还会变得越来越好。