AI绘图结果，仅供参考
在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。若需特定版本，可指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
为了提升性能，可以考虑安装GPU支持版本。此时需确保已安装CUDA和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。安装前请确认显卡驱动与CUDA版本兼容。
安装完毕后，可以通过Python脚本测试是否成功。运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”来验证安装状态。若无报错且输出版本号，则表示环境配置正确。
若遇到依赖问题或安装失败，可尝试使用虚拟环境管理工具如conda或venv，隔离不同项目的依赖，避免冲突。