在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“Add to PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。如果需要GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，并使用“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。可以尝试使用虚拟环境，如venv或conda来隔离项目依赖，避免全局环境混乱。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号，则说明安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
如果遇到CUDA或cuDNN相关错误，需检查显卡驱动是否最新，并确认CUDA版本与TensorFlow要求的版本匹配。同时，确保系统环境变量中已正确配置CUDA路径。