数据库优化是提升网站性能的关键环节，尤其在高并发或数据量大的场景下更为重要。合理的数据库结构设计能够显著减少查询时间，提高系统响应速度。
索引是提升查询效率的重要工具，但并非越多越好。应根据实际查询条件，为常用字段创建合适的索引，避免对频繁更新的字段添加过多索引，以免影响写入性能。
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查询语句的优化同样不可忽视。应尽量避免使用SELECT ，而是指定需要的字段，减少数据传输量。同时，合理使用JOIN操作，避免不必要的多表关联，可有效降低执行时间。
分页查询在大数据量时容易出现性能问题，可以考虑使用基于游标的分页方式，如通过记录上一页最后一条数据的ID进行后续查询，减少全表扫描。
数据库连接池的配置也会影响整体性能。适当调整连接池大小，避免过多连接导致资源浪费，同时确保在高负载下仍能稳定响应。
定期清理无用数据和冗余索引，有助于保持数据库的高效运行。•监控慢查询日志，及时发现并优化低效的SQL语句，是持续优化的重要手段。