MySQL性能调优是提升数据库响应速度和系统整体效率的关键步骤。合理的索引设计能够显著减少查询时间，避免全表扫描带来的资源浪费。
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在编写SQL语句时，应尽量避免使用SELECT ，而是明确指定需要的字段，减少数据传输量。同时，合理使用WHERE子句过滤条件，可以大幅提高查询效率。
优化查询计划是调优的重要环节。通过EXPLAIN关键字分析查询执行计划，可以帮助识别慢查询、全表扫描或未使用索引的问题，从而进行针对性调整。
分页查询在大数据量场景下容易出现性能瓶颈，可以通过基于游标的分页方式替代传统的LIMIT偏移量方法，减少每次查询的开销。
避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，这会导致索引失效。应尽量保持查询条件与索引列一致，确保索引能够被正确使用。
定期清理无用数据和重建索引有助于维护数据库的高效运行。同时，合理设置连接池和缓存机制，也能有效降低数据库负载。