可组合式的数据分析
开放的容器化分析架构让分析功能的可组合性更高。可组合式数据分析利用来自多个数据、分析和AI解决方案的组件，来快速构建灵活且用户友好的智能应用，从而帮助数据分析负责人将洞察用于指导实际行动。
随着数据重心逐渐转移到云端，可组合式的数据分析将成为一种更为敏捷的方式，去构建实现了云市场、低代码和无代码解决方案的分析应用。
数据结构是基础
随着数字化程度逐渐提高和对消费者的约束越来越少，数据分析负责人开始越来越多地使用数据结构来解决企业组织数据资产中日益突出的多样性、分布式、规模化和复杂性等问题。
数据结构采用分析功能来持续监控数据管道，利用对数据资产的持续分析，来支持各种数据的设计、部署和利用，从而将集成时间缩短了30％，部署时间缩短了30％，维护时间缩短了70％。