在iOS开发中，随着数据量的增加，单表存储可能会导致性能下降和查询效率降低。为了解决这一问题，通常会采用分表分库的策略，以提升数据库的处理能力。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，例如按用户ID取模进行水平分表。这种方式可以减少单个表的数据量，提高查询速度。在iOS端，需要根据业务逻辑选择合适的分表策略，并在代码中实现对应的路由逻辑。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常用于应对更高的并发访问。在iOS应用中，可以通过配置不同的数据库连接信息，结合分表策略，实现数据的分布式存储。需要注意的是，分库后事务管理变得更加复杂，可能需要引入分布式事务框架。
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实现分表分库时，建议使用中间件或ORM框架来简化操作。例如，使用MyBatis Plus或ShardingSphere等工具，可以在不改变原有代码结构的前提下，实现分表分库的自动路由。
在实际开发中，还需要考虑数据迁移、备份和监控等问题。分表分库后，数据维护的复杂度上升，因此需要制定详细的运维方案，确保系统的稳定性。