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在iOS电商场景中，随着用户量和交易数据的快速增长，单机MySQL数据库逐渐无法满足性能和扩展性需求。此时，分库分表成为常见的解决方案。
分库分表的核心思想是将数据按照一定规则分散到多个数据库或表中，以降低单个数据库的压力，提升查询效率。常见的分片策略包括按用户ID、订单ID或时间范围进行划分。
在实际操作中，需要考虑数据一致性、事务管理以及查询路由等问题。例如，使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以简化分库分表的管理，同时支持读写分离和故障转移。
对于iOS电商应用来说，订单、商品和用户数据是最常被访问的资源。合理规划分片键，如使用用户ID作为分片字段，可以有效减少跨库查询，提高系统响应速度。
在实施过程中，还需要注意数据迁移和扩容的平滑过渡。可以通过双写机制或数据同步工具逐步将数据迁移到新的分库分表结构中，避免业务中断。
•监控和调优是分库分表后的关键环节。通过分析慢查询日志、连接数和负载情况，可以及时发现并解决性能瓶颈，确保系统的稳定运行。