在iOS开发中，随着数据量的增长，单一的MySQL数据库可能会面临性能瓶颈。这时候，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，比如按时间、用户ID等字段进行水平分片。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。
分库则是将整个数据库拆分成多个物理数据库，每个数据库存储部分数据。这种方式适用于数据量极大且需要高可用性的场景，能有效分散压力。
实施分表分库前，需明确业务需求和数据访问模式。例如，如果大部分查询是基于用户ID的，可以选择按用户ID分表，确保数据分布均匀。
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使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以简化分表分库的管理，它们提供了自动路由、聚合查询等功能，降低开发复杂度。
在实际操作中，需要注意数据一致性问题。分库后，跨库事务可能变得复杂，可采用分布式事务框架来保障数据完整性。
同时，定期监控分表分库后的性能表现，及时调整分片策略，确保系统稳定运行。