iOS工程师在开发过程中，常常需要与后端服务进行数据交互，而MySQL作为常见的关系型数据库，是很多项目的基础。掌握MySQL的实战技巧，能够显著提升系统的性能和稳定性。
在实际开发中，MySQL的查询优化、索引设计以及事务处理都是关键点。例如，合理使用索引可以大幅减少查询时间，避免全表扫描。同时，理解SQL语句的执行计划，有助于发现潜在的性能瓶颈。
随着业务增长，单表数据量可能达到百万甚至千万级别，此时单机MySQL难以支撑高并发和大数据量的读写操作。分表分库成为解决这一问题的有效手段。
分表指的是将一个大表拆分成多个小表，按一定规则（如按用户ID取模）分布数据，从而降低单表的数据量。分库则是将数据分布到多个数据库实例中，实现横向扩展，提高系统的整体吞吐能力。
实践中，分表分库需要考虑数据一致性、查询路由、事务管理等问题。使用中间件如ShardingSphere或MyCat，可以简化分库分表的复杂度，提高开发效率。
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对于iOS工程师而言，了解这些数据库知识不仅有助于与后端协作，还能在系统设计阶段提出更合理的数据存储方案，提升整体架构的健壮性。