精细化管理，目前对很多企业来说都是基本的要求，而精细化管理的前提就是数据化，需要数据的沉淀和积累。在这之后就是精细化营销，比如中国移动当初做大数据系统的目标，就是围绕精细化营销。
中国移动通过大量的数据，对客户做了很多“画像”，形成上万个标签。因此，中国移动对客户的认知能力发生了质的变化，并可基于此提供更为精准的营销方案。
管理的韧性也是大数据的价值和魅力，一方面大数据可以让业务创新的颗粒度更小，另一方面通过大数据的分析能力，也提升了企业的“智商”。
这在中国移动的业务创新中也屡见不鲜。比如通过派单为客户提供点对点的精准营销，后台是完全基于数据分析的结果，同时对员工的要求也可以大幅降低，通过系统的价值，减轻了人员管理的难度。
这些企业借助智能技术，挖掘数据价值，形成有效洞察，并运用到产品设计、建模、工艺、维护等全生命周期，企业的生产、运营、管理、服务等各个环节，以及供应商、合作伙伴、客户等全价值链，在持续不断的反馈循环中，建立起以数据生产力为表现特征的核心竞争力，以应对和解决生产经营过程中复杂性和不确定性。
以中国移动为例，其体现出来的数据运营水平，恰是一种数据的洞察力。将数据转化为智能洞察力，在“炼化”数据时，随着数据量的累积，新型基础架构技术、算力的发展以及AI模型和算法的提升，越来越多的企业将AI/ML技术应用到数据分析中，提升企业“数智”水平。
戴尔科技开发的解决方案和技术可协助研究人员和数据科学家缩短获得洞察力的时间，让他们专注于加速新发现，发掘未来的新效益。
