在iOS后端开发中，随着数据量的不断增长，单机MySQL数据库逐渐无法满足性能和扩展性的需求。此时，分库分表成为常见的解决方案。
分库分表的核心思想是将数据按照一定规则分散到多个数据库或表中，从而降低单个数据库的压力，提高查询效率。常见的分片策略包括按用户ID取模、按时间范围分片等。
实施分库分表前，需要明确业务场景和数据访问模式。例如，如果业务中存在大量基于用户ID的查询，可以考虑以用户ID作为分片键。同时，需评估数据量增长趋势，合理规划分片数量。
在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或自定义路由逻辑实现分库分表。中间件提供了更灵活的配置和管理方式，而自定义方案则需要更多开发工作，但可更贴近业务需求。
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分库分表后，事务管理和数据一致性成为挑战。建议采用分布式事务框架，如Seata，或者在业务逻辑中设计补偿机制，确保数据最终一致性。
监控和维护同样不可忽视。需要建立完善的监控体系，跟踪分片状态、查询性能和错误日志，及时发现并解决问题。
随着业务发展，分库分表方案可能需要动态调整。因此，设计时应预留扩展空间，避免后期重构带来巨大成本。