MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库，其数据一致性是保障系统稳定运行的关键。在分布式环境下，数据一致性问题尤为突出，需要通过多种机制来确保数据的准确性和完整性。
事务是实现数据一致性的核心工具。MySQL支持ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。通过事务控制，可以将多个操作封装为一个整体，确保要么全部成功，要么全部回滚。
锁机制也是保障数据一致性的重要手段。MySQL提供了行级锁和表级锁，行级锁能减少锁冲突，提高并发性能，而表级锁则适用于写密集型操作。合理选择锁类型有助于平衡一致性与性能。
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数据复制技术在提升系统可用性的同时，也对数据一致性提出了更高要求。主从复制中，主库的数据变更需要及时同步到从库，避免因延迟导致的数据不一致问题。
除了内部机制，外部工具如Binlog、GTID等也能辅助实现数据一致性。Binlog记录了所有数据变更，可用于数据恢复和同步；GTID则提供了更简洁的复制管理方式。
在实际应用中，还需结合业务场景选择合适的策略。例如，对于高并发读写场景，可采用分库分表并配合事务管理；而对于对一致性要求极高的场景，则需优先保证事务的完整性和锁的正确使用。