MS SQL Server 提供了强大的地理空间数据支持，使得在数据库中存储和查询地理位置信息变得高效且直观。通过内置的 geography 和 geometry 数据类型，用户可以轻松处理点、线、面等地理对象。
AI绘图结果，仅供参考
在实际应用中，地理空间数据常用于位置服务、物流调度、城市规划等领域。例如，在一个电商系统中，可以通过地理空间查询快速找到距离用户最近的仓库或配送点。
使用 geography 数据类型时，需要注意坐标系的统一。通常采用 WGS-84 坐标系，确保不同数据源之间的兼容性。同时，合理使用空间索引可以大幅提升查询效率。
除了基本的数据存储，MS SQL 还支持丰富的空间函数，如 STDistance、STIntersects 等，帮助开发者进行复杂的地理分析。掌握这些函数能够显著提升数据处理的灵活性。
实战中，建议结合前端地图库（如 Leaflet 或 Google Maps）与后端 SQL 查询，实现动态的地图展示与交互功能。这不仅提升了用户体验，也增强了系统的实用性。