Python列表推导式是一种简洁且强大的工具，用于创建列表。它通过一行代码完成循环和条件判断，使代码更易读且高效。
列表推导的基本结构是 [expression for item in iterable]。例如，[x2 for x in range(10)] 会生成一个包含0到9平方数的列表。这种写法比传统的for循环更紧凑。
在处理复杂数据时，可以结合条件语句。例如，[x for x in range(10) if x % 2 == 0] 会生成所有偶数。这种方式避免了嵌套的if语句，使逻辑更清晰。
列表推导还可以嵌套使用。比如，[[ij for j in range(3)] for i in range(4)] 会生成一个二维列表。这种结构适合处理多维数据。
AI绘图结果，仅供参考
使用列表推导时要注意可读性。过于复杂的表达式可能会让代码难以理解，此时应考虑分步实现或添加注释。
•列表推导在性能上通常优于传统循环，因为其内部优化了迭代过程。但也要注意内存消耗，尤其是在处理大量数据时。