在iOS电商项目中，随着用户量和订单量的激增，单表数据量可能达到数百万甚至上亿条，此时MySQL的性能会显著下降。为了提升系统稳定性与查询效率，分表分库成为一种常见解决方案。
分表指的是将一个大表拆分成多个结构相同的子表，通常按照时间、用户ID或其他业务字段进行拆分。例如，可以按用户ID取模，将订单表拆分为多个子表，每个子表存储特定范围的用户数据。
分库则是将整个数据库拆分成多个物理数据库实例，每个实例负责一部分数据。这可以有效分散数据库的负载，避免单一数据库成为性能瓶颈。分库时需考虑数据一致性与事务处理，确保跨库操作的可靠性。
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实施分表分库前，需要评估业务场景，选择合适的分片策略。例如，使用一致性哈希或范围分片，以保证数据分布均匀。同时，要设计合理的路由规则，使应用能够正确找到对应的数据表或数据库。
在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或自定义路由逻辑来实现分表分库。中间件可以自动处理数据源切换和SQL路由，降低开发复杂度。同时，需要对原有的SQL语句进行适配，避免因分表导致查询错误。
分表分库虽然提升了性能，但也带来了维护成本的增加。需要定期监控数据分布情况，及时进行扩容或调整分片策略。•备份与恢复机制也需针对分片后的结构进行优化。