在iOS运维工作中，随着业务数据量的不断增长，单表存储和查询性能可能会成为瓶颈。此时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，比如按时间、用户ID等字段进行水平拆分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率，降低锁竞争。
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分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常用于解决单点数据库的性能和容量限制问题。分库可以结合分表使用，形成更灵活的架构。
实施分表分库前，需明确分片键的选择。分片键应具备高区分度和均匀分布特性，避免数据倾斜。例如，用户ID或订单号常作为分片键。
在实际操作中，需要考虑数据迁移、一致性校验以及查询路由等问题。可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来实现自动路由和管理。
对于iOS运维人员来说，监控分表分库后的系统表现同样重要。需关注各节点负载、慢查询日志及主从同步状态，确保系统稳定运行。
除了技术实现，还需制定合理的维护策略，如定期备份、扩容规划和故障恢复机制，以应对未来业务增长带来的挑战。