在移动应用开发中，随着数据量的增加，单表存储可能无法满足性能需求。MySQL分库分表是一种常见的解决方案，能够有效提升数据库的读写效率和扩展能力。
分库指的是将一个数据库拆分成多个数据库，每个数据库存储不同的数据。分表则是将一张表的数据分散到多个表中，通常按照某种规则进行划分，如按用户ID取模或按时间范围。
实施分库分表前，需要明确业务场景和数据增长趋势。例如，用户表可能根据用户ID进行分片，而订单表则可能根据时间进行分片。合理的分片策略能避免数据分布不均。
在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或自定义逻辑实现分库分表。中间件可以自动处理路由、聚合等操作，减少开发复杂度。同时，需注意事务管理和查询优化。
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分库分表后，数据迁移和扩容成为关键问题。建议采用逐步迁移的方式，确保数据一致性。同时，监控系统性能和资源使用情况，及时调整分片策略。
总体而言，分库分表是应对大规模数据的有效手段，但需要结合实际业务需求进行设计和实施，才能真正发挥其优势。