在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能面临性能瓶颈。这时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表拆分成多个结构相同的表，以减少单个表的数据量。常见的分表方式包括按时间、用户ID或地域进行划分。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，可以有效分散读写压力，提高系统的整体吞吐量。分库通常与分表结合使用，形成分库分表策略。
AI生成内容图，仅供参考
实施分表分库前，需评估业务需求和数据访问模式。例如，如果大部分查询是基于用户ID的，可考虑按用户ID哈希分表。
在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或手动实现分片逻辑来处理数据路由。确保每次操作都能正确找到对应的表或库。
数据迁移是分表分库过程中最复杂的环节之一。需要制定详细的迁移计划，并在低峰期进行，避免影响业务运行。
分表分库后，还需关注事务一致性、主从同步及查询优化等问题，确保系统稳定性和数据准确性。
最终，持续监控分表分库后的性能表现，根据实际数据增长情况调整策略，才能真正发挥分表分库的优势。