在移动应用开发中，随着数据量的不断增长，单个数据库可能无法满足性能和扩展性需求。这时，分库分表成为一种有效的解决方案。
分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库中，而分表则是将一个表的数据拆分到多个表中。这样可以降低单个数据库的压力，提高查询效率。
实施分库分表前，需要明确分片策略。常见的策略包括按用户ID取模、按时间范围划分等。选择合适的分片键是关键，它应具备高区分度和稳定性。
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在实际操作中，可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分库分表。这些工具能够自动处理路由、聚合和事务管理，减少开发复杂度。
数据迁移是分库分表过程中不可忽视的环节。需确保数据一致性，避免在迁移过程中出现丢失或重复。可以采用增量同步的方式逐步完成数据迁移。
分库分表后，查询语句需要进行调整，尤其是涉及跨库或跨表的联合查询。此时可考虑引入分布式事务或使用读写分离来优化性能。
随着业务的发展，分库分表方案也需要持续优化。定期评估数据分布情况，及时调整分片策略，以保持系统的高效运行。