这是仅由进行单次诊所访问的单个患者生成的数据。如果我们考虑城市级人口的上述场景，我们拥有的是大量随时间演变的多样化医疗信息。在 COVID 时代，远程医疗咨询、诊断和医疗支持已成为主流。在数字工具的帮助下进行远程检查的便利性只是增加了上述数据的主体。最终，我们在智慧城市中拥有的是海量医疗保健数据，这些数据不断增长和多样化。
不幸的是，公共医疗保健并未充分利用大数据，这一观点引起了大多数健康专家的共鸣。如果管理部门要提高向公民提供的医疗保健服务的质量和数量，就必须对医疗保健大数据进行分类和分析。在医疗保健中利用大数据来优化公共卫生涉及捕获和使用患者访问医院、诊所、医疗商店和其他来源所产生的信息。人工智能、物联网和计算机视觉等工具可用于智慧城市中的数据识别、捕获和分析。因此，公共机构需要使用此类工具来利用大数据在医疗保健中的真正力量。
当然，该过程也面临着自身的挑战，例如需要清理捕获的数据、防止数据泄露的网络安全要求以及与数据存储和检索相关的问题。然而，维护公共卫生的动力足以让管理部门机构采取必要措施来克服挑战。